概述
kira-memory 是 Kira 的独立记忆服务，为 AI Agent 提供长期记忆能力。架构受海马体记忆理论启发，采用双记忆系统：- Compact Memory（新皮层） — 用户/群画像摘要，持续更新，始终注入 Agent 上下文
- Vector Memory（海马体） — 情景记忆库，按相似度检索，支持遗忘衰减
设计原则
- 行为优先 — 80% 的有价值记忆来自用户操作，不是对话
- Agent 无感 — Proactive retrieval 自动注入上下文，Agent 不需要主动查
- 实体抽象 — 用户和群共享同一套记忆模型，互不冲突
- 零新基础设施 — 复用现有 Supabase、LanceDB、Dragonfly
论文参考
记忆分类
实体模型
记忆主体不仅是用户，也可以是群：| 实体类型 | entity_type | 场景 |
|---|---|---|
| 用户 | user | 个人编辑偏好、工作流习惯 |
| 群 | group | 群规、群主题、群风格偏好 |
- 群 instruction > 用户 preference（群规优先）
- 用户 preference > 群 preference（个人风格优先）
- 冲突时标注来源，让 Agent 判断
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